목차

■ 빨리보는 간단한 키워드

제1과목 | 빅데이터 분석 기획

제2과목 | 빅데이터 탐색

제3과목 | 빅데이터 모델링

제4과목 | 빅데이터 결과 해석





■ 제1과목 | 빅데이터 분석 기획



■ 제1장 | 빅데이터의 이해

제1절 | 빅데이터의 개요 및 활용

(1) 빅데이터의 특징

(2) 빅데이터의 가치

(3) 데이터 산업의 이해

(4) 빅데이터 조직 및 인력



제2절 | 빅데이터 기술 및 제도

(1) 빅데이터 플랫폼

(2) 빅데이터와 인공지능

(3) 개인정보 법·제도

(4) 개인정보 활용

제1장 적중예상문제



■ 제2장 | 데이터 분석 계획

제1절 | 분석방안 수립

(1) 분석 로드맵 설정

(2) 분석 문제 정의

(3) 데이터 분석 방안



제2절 | 분석 작업 계획

(1) 데이터 확보 계획

(2) 분석 절차 및 작업 계획

제2장 적중예상문제



■ 제3장 | 데이터 수집 및 저장 계획

제1절 | 데이터 수집 및 전환

(1) 데이터 수집

(2) 데이터 유형 및 속성 파악

(3) 데이터 변환

(4) 데이터 비식별화



제2절 | 데이터 적재 및 저장

(1) 데이터 적재

(2) 데이터 저장

제3장 적중예상문제





■ 제2과목 | 빅데이터 탐색



■ 제1장 | 데이터 전처리

제1절 | 데이터 정제

(1) 데이터 정제

(2) 데이터 결측값 처리

(3) 데이터 이상값 처리



제2절 | 분석 변수 처리

(1) 변수 선택

(2) 차원축소

(3) 파생변수 생성

(4) 변수 변환

(5) 불균형 데이터 처리

제1장 적중예상문제



■ 제2장 | 데이터 탐색

제1절 | 데이터 탐색 기초

(1) 데이터 탐색 개요

(2) 상관관계 분석

(3) 기초통계량 추출 및 이해

(4) 시각적 데이터 탐색



제2절 | 고급 데이터 탐색

(1) 시공간 데이터 탐색

(2) 다변량 데이터 탐색

(3) 비정형 데이터 탐색

제2장 적중예상문제



■ 제3장 | 통계기법 이해

제1절 | 기술통계

(1) 데이터 요약

(2) 표본 추출

(3) 확률분포

(4) 표본분포



제2절 | 추론통계

(1) 점추정

(2) 구간추정

(3) 가설검정

제3장 적중예상문제





■ 제3과목 | 빅데이터 모델링



■ 제1장 | 분석모형 설계

제1절 | 분석 절차 수립

(1) 분석모형 선정

(2) 분석모형 정의

(3) 분석모형 구축 절차



제2절 | 분석 환경 구축

(1) 분석 도구 선정

(2) 데이터 분할

제1장 적중예상문제



■ 제2장 | 분석기법 적용

제1절 | 분석기법

(1) 회귀 분석

(2) 로지스틱 회귀 분석

(3) 의사결정나무

(4) 인공신경망

(5) 서포트벡터머신

(6) 연관성 분석

(7) 군집 분석



제2절 | 고급 분석기법

(1) 범주형 자료 분석

(2) 다변량 분석

(3) 시계열 분석

(4) 베이지안 기법

(5) 딥러닝 분석

(6) 비정형 데이터 분석

(7) 앙상블 분석

(8) 비모수 통계

제2장 적중예상문제





■ 제4과목 | 빅데이터 결과 해석



■ 제1장 | 분석모형 평가 및 개선

제1절 | 분석모형 평가

(1) 평가지표

(2) 분석모형 진단

(3) 교차 검증

(4) 모수 유의성 검정

(5) 적합도 검정



제2절 | 분석모형 개선

(1) 과대적합 방지

(2) 매개변수 최적화

(3) 분석모형 융합

(4) 최종모형 선정

제1장 적중예상문제



■ 제2장 | 분석결과 해석 및 활용

제1절 | 분석결과 해석

(1) 분석모형 해석

(2) 비즈니스 기여도 평가



제2절 | 분석결과 시각화

(1) 시공간 시각화

(2) 관계 시각화

(3) 비교 시각화

(4) 인포그래픽



제3절 | 분석결과 활용

(1) 분석모형 전개

(2) 분석결과 활용 시나리오 개발

(3) 분석모형 모니터링

(4) 분석모형 리모델링

제2장 적중예상문제





■ 합격모의고사

제1회 합격모의고사

제2회 합격모의고사