저자 소개

발리아파 락시마난 (지은이)
금융 분야의 심화 도메인 AI 에이전트를 구축하는 스타트업 오빈 AI의 공동 창업자이자 CTO다. 그전에는 구글에서 AI 솔루션 부문 디렉터로, 미국 해양대기청(NOAA)에서 머신러닝 연구원으로 일했다. 다수의 오라일리 도서를 저술했으며, 기상 이변 예측 분야에 머신러닝을 도입한 선구적인 공로를 인정받아 미국기상학회 펠로로 선출되었다.


하네스 하프케 (지은이)
AI 기반 핀테크 스타트업인 디지츠(Digits)의 수석 머신러닝 엔지니어로서 금융 애플리케이션용 머신러닝 시스템을 구축했다. 머신러닝 분야 구글 개발자 전문가(GDE)이며, 구글 개발자 자문 위원회에서 활동한다. 또한 『살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계』(한빛미디어, 2021)와 『파이썬으로 배우는 자연어 처리 인 액션』(제이펍, 2020)을 포함해 여러 권의 머신러닝 관련 도서를 공동 저술했다.


류광 (옮긴이)
도널드 커누스 교수의 『컴퓨터 프로그래밍의 예술』 시리즈를 비롯해 다양한 IT 전문서를 번역한 전문 번역가이다. 생성형 AI 관련 번역서로는 『마스터링 트랜스포머』, 『실전! RAG 기반 생성형 AI 개발』, 『LLM 인 프로덕션』, 『AI 에이전트 인 액션』, 『스프링 AI 인 액션』(이상 위키북스), 『그림으로 배우는 생성형 AI』(한빛미디어, 2026) 등이 있다. 개인 웹사이트 류광의 번역 이야기(https://occamsrazr.net)와 IT 및 게임 개발 정보 공유 사이트 GpgStudy(https://gpgstudy.com)를 운영한다.