책 소개

인공지능이 제약바이오산업의 패러다임을 어떻게 바꾸고 있는지를 설명하는 입문서다. 전통적으로 신약 개발에는 10년 이상의 시간과 막대한 비용, 수많은 실패가 뒤따르지만, AI는 방대한 데이터를 분석해 후보물질을 발굴하고 단백질 구조와 약물 작용을 예측하며 임상 성공률을 높이는 혁신 도구로 주목받고 있다. <BR> <BR> 이 책은 신약개발의 기본 개념과 단백질·질병·약물의 상호작용, 약물 탐색·최적화·임상시험 과정까지 차근차근 짚는다. 또한 딥러닝 원리와 CNN·RNN·GNN 같은 신경망 구조, 생성형 AI를 통한 신약 설계까지 연결해 독자가 전체 흐름을 입체적으로 이해하도록 돕는다. 학생, 연구자, 산업 종사자 모두에게 기초와 실무를 아우르는 길잡이가 되며, AI 기반 제약바이오 혁신의 출발점이 되는 책이다.