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스트랭 선형대수학 - 6판

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MIT 선형대수학 강의를 바탕으로 이론과 응용을 정리했다. 두 벡터에서 행렬과 열공간으로 확장하며 공간의 언어로 선형대수학을 이해하게 한다. 시각적 직관과 5가지 행렬 분해, 마르코프 행렬과 푸리에 변환, 딥러닝과 데이터 과학까지 연결한다.

책 소개

MIT 선형대수학 강의를 바탕으로 이론과 응용을 정리했다. 두 벡터에서 행렬과 열공간으로 확장하며 공간의 언어로 선형대수학을 이해하게 한다. 시각적 직관과 5가지 행렬 분해, 마르코프 행렬과 푸리에 변환, 딥러닝과 데이터 과학까지 연결한다.

목차

저자 소개

길버트 스트랭 (지은이)
매사추세츠공과대학교(MIT) 수학과 교수이자 베일리올 컬리지(Balliol College)의 명예 펠로우이다. MIT에서 학사를 취득한 후 옥스퍼드대학교에서 석사 학위를, UCLA에서 박사 학위를 취득했으며, 이후 줄곧 MIT에서 교수로 재직해왔다. 주요 연구 분야는 유한요소이론, 변분법, 웨이블릿 분석, 선형대수학이다. 주요 저서로는 『Differential Equations and Linear Algebra』 (2014), 『Linear Algebra and Learning from Data』 (2019), 『Linear Algebra for Everyone』 (2020), 『Introduction to Linear Algebra, 6th edition』 (2023) 등이 있다.


김영길 (옮긴이)
한국과학기술원(KAIST) 전기및전자공학부에서 학사, 석사, 박사 학위를 취득했다. 현재는 서울시립대학교 전자전기컴퓨터공학부 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 이동통신 및 디지털 신호처리이다.


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