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다변량 분석

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다변량 통계분석의 이론과 응용을 사회과학 맥락에서 체계적으로 정리했다. PCA·요인분석·SEM부터 군집·판별분석까지 실제 적용 예시와 함께 다루며, AI 시대 연구자를 위한 분석 전이와 실무 활용을 지원한다.

책 소개

사회과학 전반에서 활용도가 높은 다변량 통계분석의 이론과 응용을 종합적으로 다룬다. 생성형 AI와 군집·차원 축소 등으로 활용 범위가 확대되는 흐름 속에서, 정교한 분석 도구의 필요성과 학문적 공백을 짚고 체계적 학습의 토대를 제시한다. <BR> <BR> 선형대수 기초를 바탕으로 PCA, 요인분석, 구조방정식 모형을 중심에 두고 정준상관·대응분석·다차원척도법·군집·판별분석까지 폭넓게 설명한다. 측정이론을 별도로 다루며 실제 연구 적용 예시를 연결하고, SAS 기반 코드와 Colab Notebook을 통해 AI 시대의 분석 전이를 돕는다.

목차

저자 소개

고길곤 (지은이)
고길곤 교수는 연세대학교 응용통계학과 학사, 서울대학교 행정대학원 석사, 미국 피츠버그대학교 박사를 마치고, 싱가포르 국립대학교 교수를 거쳐 서울대학교 행정대학원 교수로 근무하고 있다. 『통계학의 이해와 활용』, 『범주형 자료 분석』을 비롯한 다수의 저서와 논문을 출판하였으며, 2006년 APPAM 최우수 박사논문상, 2024년에는 서울대학교 교육학술상(학술부문)을 수상하였다. Asian Journal of Political Science 편집장, 정책분석평가학회 회장, 대통령직속 국민경제자문위원회 위원, 공공데이터전략위원회 위원 등으로 활동하였다.


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