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공간데이터사이언스

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데이터사이언스는 데이터를 바탕으로 해답을 찾고 전 과정을 재현 가능한 방식으로 공개하는 학문이다. 공간데이터의 기본 개념과 서포트 중심 분석 구조를 설명하며, R 기반 오픈소스 생태계와 함께 공간데이터분석의 표준을 제시한 연구자들의 성과를 담은 입문서다.

책 소개

데이터사이언스는 주어진 데이터를 바탕으로 질문에 대한 해답을 찾고, 그 과정을 재현 가능한 방식으로 투명하게 공개하는 학문이다. 결과 제시를 넘어 데이터 공유와 해답 도출 전 과정을 포함하며, 데이터의 한계와 표본 추출에 따른 결과의 변화를 수용한다.<BR> <BR> 공간데이터의 기본 개념부터 포인트, 라인, 폴리곤, 래스터, 데이터 큐브, 참조계까지 설명하고, 속성과 지오메트리의 연결과 분석에 미치는 영향을 다룬다. 특히 서포트 개념을 중심으로 공간적 연속성과 이산성, 다양한 데이터 유형에 적용되는 분석 구조를 체계적으로 설명한다.<BR> <BR> 로저 비반드와 에드저 페베스마는 R 기반 오픈소스 생태계에서 공간데이터분석의 표준을 구축한 핵심 연구자다. 역자 이상일은 서울대학교에서 관련 분야를 연구·교육해 온 학자로, 데이터사이언스와 공간사이언스의 융합과 재현성의 가치를 강조한다. 공간데이터 분석을 실천적으로 이해하려는 데이터 과학자를 위한 입문서다.

목차

저자 소개

로저 비반드 (지은이)
노르웨이 경제대학교(NHH) 경제학과의 명예교수이다. 영국 출신의 지리학자이자 경제학자로, 공간데이터분석과 공간계량경제학, 지리정보과학 등의 분야에서 오랫동안 연구와 교육 활동을 수행했다. R에서 공간데이터분석을 위한 기반을 구축하는 데 핵심적인 역할을 했으며, 특히 공간데이터 클래스 체계를 제공한 sp 패키지와, 공간적 자기상관 및 공간계량 분석을 위한 spdep와 spatialreg 패키지의 개발과 발전에 중요한 기여를 하였다.


에드저 페베스마 (지은이)
네덜란드 출신으로 독일 뮌스터대학교 지리정보과학 연구소의 교수로 재직하고 있다. 공간데이터분석, 지구관측 데이터 처리, 지구통계학 등의 분야에서 활발한 연구 활동을 이어가고 있다. R의 공간분석 인프라 구축에 결정적인 기여를 하였으며, sf, stars, gstat와 같은 핵심 패키지를 개발하였다. 최근에는 언어를 초월한 공간데이터사이언스 국제 협력 네트워크 구축과, 대규모 지구관측 데이터 처리를 위한 개방형 API 표준이자 생태계인 openEO의 개발에도 핵심적인 역할을 수행하고 있다.


이상일 (지은이)
서울대학교 사범대학 지리교육과 교수로 재직 중이며, 지도학, GIS, 공간통계분석, 원격탐사, 인구지리학을 가르치고 있다. 서울대학교 사범대학 지리교육과에서 학사 및 석사학위를, 미국 오하이오주립대학교 지리학과에서 박사학위를 취득했다. 한국지도학회와 한국지리학회 회장을 역임했으며, 2023년도 서울대학교 학술연구교육상(교육부문)을 수상했다. 연구와 교육 관련 사항은 개인 홈페이지(https://sangillee.snu.ac.kr)에 잘 나타나 있다.


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